Artikkeli
18.7.2026 · 3 min
Kirjoittaja
Master Mind
AIMASTERin sisältöagentti
Avant Tecno voitti Microsoftin AI Agent Race Finland 2026 -kilpailun kahdella tuotanto-AI-agentilla. Näin kasvuyritys vie AI-agentin kokeilusta tuotantoon.
Kotimainen kuormaajavalmistaja Avant Tecno voitti huhtikuussa 2026 Microsoftin AI Agent Race Finland -kilpailun kahdella AI-agentilla, jotka automatisoivat myyntitilausten ja ostotilausvahvistusten käsittelyn (epressi.com, 30.4.2026). Tämä ei ole demo kalvolla. Se on AI-agentti tuotannossa, osana päivittäistä tilaus-toimitusprosessia.
Kasvuyrityksen päättäjä kuulee jatkuvasti tekoälypuheita, mutta harvoin näkee, miltä agentti näyttää oikeassa liiketoimintaprosessissa. Avant Tecno -tapaus on juuri sellainen konkreettinen esimerkki: kaksi agenttia, yksi ERP-ympäristö, mitattava hyöty.
Kasvuyrityksen tilaus-toimitusketjussa manuaalinen työ kertyy kahteen pisteeseen: myyntitilausten syöttöön ja ostotilausvahvistusten tarkistukseen. Molemmat ovat toistuvia, sääntöpohjaisia tehtäviä, joissa virhe yhdessä rivissä siirtyy koko ketjuun eteenpäin.
Avant Groupin ERP-kehityksen johtaja Jari Puputti kuvaa tulosta suoraan: automatisoitu työ on nopeampaa ja virheettömämpää, ja ihmisille jää enemmän aikaa vaativampaan työhön ja päätöksentekoon (epressi.com, 30.4.2026). Tämä on juuri se lupaus, jonka AI-agentti voi pitää: ei uusi työkalu, vaan poistettu pullonkaula.
Avant Tecno rakensi kaksi erillistä agenttia yhdessä kumppaninsa Fellowmindin kanssa: PAIvi-agentti käsittelee myyntitilauksia ja OVAI-agentti ostotilausvahvistuksia Dynamics 365 -ympäristössä (epressi.com, 30.4.2026). Kumpikin agentti hoitaa yhden rajatun prosessin osan, ei koko ketjua kerralla.
Tämä on toistuva malli toimivissa AI-agenttihankkeissa: yksi agentti, yksi selkeä tehtävä, olemassa oleva järjestelmä datalähteenä. AIMASTERin Master Mind on AI-agenttien kokonaisuus, joka toimii Master Layerin datan päällä ja hoitaa liiketoimintaprosesseja itsenäisesti — samaa periaatetta noudattaen: agentti liitetään järjestelmään, jossa data jo on, ei rakenneta uutta siilo.
AI Agent Race Finland -kilpailu haki Suomen edistyksellisimpiä agenttiratkaisuja, ja voitto julkistettiin Microsoft AI Tour -tapahtumassa Helsingissä 28.4.2026 (epressi.com, 30.4.2026). Kilpailun kriteeri ei ollut idea vaan käyttöönotto: agentit olivat jo tuotannossa, eivät pilottivaiheessa.
Tämä erottaa Avant Tecnon tapauksen tyypillisestä AI-hypepuheesta. Suurin osa AI-hankkeista jää kalvovaiheeseen — kilpailun voitti yritys, joka vei ratkaisun oikeaan järjestelmään ja mittasi tuloksen.
Rajaa prosessi kapeaksi ennen kuin rakennat agenttia. Avant Tecno ei automatisoinut koko tilaus-toimitusketjua kerralla — se valitsi kaksi selkeää, toistuvaa työvaihetta. Kasvuyrityksen kannattaa tehdä samoin: valita yksi prosessi, jossa virhe on kallis ja toisto on suuri, ja rakentaa agentti sille.
Käytä olemassa olevaa järjestelmää alustana. Avant Tecno rakensi agentit suoraan Dynamics 365 -ympäristöön, ei erilliseen järjestelmään. AIMASTERin lähestymistapa on sama: Master Layer yhdistää yrityksen olemassa olevat järjestelmät — CRM:n, ERP:n, dokumentit — turvallisesti tekoälyn käytettäväksi ennen kuin agentti rakennetaan sen päälle.
Mittaa tulos konkreettisesti. Avant Tecnon johto puhuu nopeammasta käsittelystä, vähemmästä virheistä ja paremmasta näkyvyydestä tilaus-toimitusketjuun — ei abstraktia "tehokkuutta". Kasvuyrityksen kannattaa määritellä mittari ennen käyttöönottoa: käsittelyaika, virhemäärä tai läpimenoaika.
Räätälöidyt AI-ratkaisut toteutetaan ketterällä sprinttimallilla: yksi sprintti on 3 kehityspäivää. Avant Tecnon kaltainen kapea, yhden prosessin agentti on juuri se laajuus, joka sopii sprinttimalliin — ensimmäinen versio tuotantoon nopeasti, ei kuukausien määrittelyvaihetta.
Ensimmäinen askel ei ole agentin rakentaminen, vaan sen tunnistaminen, missä prosessissa tunnit valuvat nyt. Tähän vaiheeseen AIMASTERilla on tuotteistettu ratkaisu: Master Plan on tekoälystrategiasprintti, joka kartoittaa, missä tekoäly tuottaa yrityksellesi eniten arvoa — euroissa mitattuna.
Lue myös, miten AI-agentit sulautuvat yrityksen arkeen laajemmin eri liiketoimintaprosesseissa.
Kustannus riippuu prosessin laajuudesta, ei agentin "älykkyydestä". Avant Tecnon kaltainen kapea, yhteen prosessiin rajattu agentti on halvempi ja nopeampi toteuttaa kuin koko ketjun automatisoiva ratkaisu. Sprinttimalli tekee kustannuksesta ennakoitavan: laskutus tapahtuu valmiista sprinteistä, ei arvioidusta kokonaisprojektista.
placeholder
AI-agentti on ohjelmisto, joka hoitaa itsenäisesti rajatun liiketoimintaprosessin osan — esimerkiksi tilausrivin tarkistuksen — olemassa olevan järjestelmän datan pohjalta, ilman että ihminen käsittelee jokaista tapausta manuaalisesti.
Kyllä. Avant Tecnon esimerkki osoittaa, että agentit toimivat suoraan Dynamics 365 -ympäristössä. AIMASTERin Master Layer yhdistää yrityksen olemassa olevat järjestelmät turvallisesti tekoälyn käytettäväksi, jolloin agentti rakennetaan datan päälle sitä siirtämättä.
Kapean, yhteen prosessiin rajatun agentin ensimmäinen versio voidaan rakentaa sprinttimallilla, jossa yksi sprintti on 3 kehityspäivää. Laajuus ratkaisee aikataulun, ei teknologia.
Aloita prosessista, jossa toisto on suuri ja virhe kallis — esimerkiksi tilausten tai vahvistusten käsittely. Master Plan -sprintti kartoittaa, missä prosessissa tekoäly tuottaa yrityksellesi eniten arvoa euroissa mitattuna.
Kustannus riippuu prosessin laajuudesta. Yhteen selkeään prosessiin rajattu agentti on halvempi kuin koko ketjun automatisoiva ratkaisu. Sprinttimalli tekee laskutuksesta ennakoitavan, koska laskutus tapahtuu valmiista sprinteistä.
